航空公司关注的痛点是明确的，而且是一致的。 他们对商业有想法但怎么做：外部分析赋能产品创新：产品缺乏爆款，产品引流和变现能力不足。 需要丰富的出行经验和成熟的竞品分析，帮助航空公司在后疫情时代新业态的产品创新上找到突破口。 需要符合时代特征的客户互动：触达乘客的方式单一，效果一般。 短信、应用内推送、外拨电话等传统联系方式已经与时俱进。 需要引入高触达、合法合规的联系方式，帮助营销策略精准触达旅客。 客户数据资产需要集中：客户数据相对分散，集中在系统中。 缺乏可视化和业务便利的平台来管理、分析和应用客户数据。 私域运营及其精细化：流量红利时代已经结束。 私域流量时代已经到来，迫切需要对客户进行精细化管理。 缺乏可视化客户画像、客户生命周期管理、客户价值模型、客户预测模型等能力支撑。 私域运营及其精细化：流量红利时代已经结束。 私域流量时代已经到来，迫切需要对客户进行精细化管理。 缺乏可视化客户画像、客户生命周期管理、客户价值模型、客户预测模型等能力支撑。 缺乏算法和智能应用：行业内缺乏成熟且支撑的数据模型，用于客户数据的算法分析、机器学习、模型归因等数字化智能应用。

航空公司在客户数据变现过程中关心的问题都在数据处理过程中，但缺乏场景数据处理和方法：系统运行数据、用户行为数据、业务运营数据、用户访问全数据-链接跟踪和相关业务数据。 等等，服务营销的各个节点如何及时处理、运用。 标签设置规则和构建方法：一些行为标签是根据什么规则建立的，比如消费能力、需求偏好、顾客满意度等； 通过标签来实现客户画像的构建和应用。 用户价值模型和生命周期模型的构建与应用：高价值模型、流失模型、用户群体模型、用户扩张模型、新客户增长模型等示例，每个客户生命周期的营销方向示例。 客户触达分析及触达解决方案：在没有旅客联系信息的情​​况下，可以通过什么手段向客户进行营销。

是否有数字化应用连接业务和数据，业务->“应用”->数据

航空公司目前关注的焦点是如何实现特定数据资产的成果，但无法与当前业务和前端场景紧密结合，形成系统的数据到业务的解决方案体系。

按照企业架构，比如TOGAF等，有一个现有的业务架构，其次是应用架构，然后是数据架构。 数据架构支撑应用架构的运行以及应用架构的业务流程。 应用程序是业务和数据的关键环节，但绝不是业务的中间平台。

航空公司需要的是一个连接业务和数据、基于现有PSS等重型应用系统、能够将数据和业务融为一体的新的应用系统或应用平台，即数字体验平台DXP/。