（、营销技术）这个词在短时间内大量出现在营销人员的视野中。 “营销自动化”、“营销云”、“DMP”、“网站分析”等技术领域词汇也引起了不少市场热议。 但对于大多数营销人员来说，这仍然是一个陌生的领域。 邮件发送系统、微信公众号都是大多数营销人员接触到的营销软件。 到底是什么（技术层面），帮助广告主解决问题是什么（道层面）？

下图是已发布的《生态图》。 美国有5000家主流供应商，分布在50个细分领域（点击底部“阅读原文”查看更多信息）。 这些字段已经完成了广告主需求的验证。 、理论体系建设、软件服务标准化。

可分为六类：

看到这里，你可能会更加困惑。 营销技术有很多细分。 在实际应用中对广告主有何帮助？ 不同行业的营销有不同的痛点。 如果向当地供应商报价，每个软件可能需要投入百万以上。 那么为什么广告商需要如此大的投入呢？ 如今，找一个自媒体写一篇软文，可以直接给公司带来大量的关注度和销量，而且执行起来也比较简单。 那么为什么我们还需要投资营销人员不熟悉的技术领域呢？

1、顾客看到的好东西太多了。 为了给客户留下深刻的印象，我们需要更加实时和个性化的营销。

1970年代末、80年代初的一代人应该对下图中的人印象深刻。 30年前，家庭背景并不雄厚的郭恒均能够通过电视广告将悠悠球这个新事物引入中国。 当时，一只正品郭大王溜溜球的价格是5元。 如果工资比超过今天的500元，在中国人普遍没见过好东西的时代，一个粗制滥造的电视广告就可以闯入市场。

如今，根据IBM的研究，一则广告给顾客留下的印象不超过9秒。 鱼的记忆时间。 您可以回想一下您上次被广告或营销活动感动并直接购买的情况。 过了多久？ 几年前？

过去一段时间，广告主热衷于简短、快速的内容营销。 找个自媒体，写一些鸡汤文章，已经成了家常便饭。 广告内容的最后一段揭示了广告商的营销内容。 然而，不久前，国内某化妆品营销的用户已超过100人。 几万的浏览量却只有几千的销量的案例告诉了营销人员内容营销的天花板在哪里。 与内容营销相比，它提供了更稳定、持久、差异化、可控的营销模式。

2、开放更多数据源可以帮助广告主提高营销精准度、降低成本、控制营销流程。

目前基于数据的营销有两种方法：

通过帮助广告主连接更多的数据源，可以结合以上两者的优缺点，在数据的“质量”和“数量”之间找到平衡点。 最重要的是广告主可以根据自己可控的数据建立端到端的数据。 端到端结果跟踪系统。

3、客户数据除了应用于营销之外，还可以渗透到广告主的其他核心业务领域。

例如，在快速消费品的定价中，实时、个性化的点对点定价策略可以帮助广告主与顾客建立信息不对称，确保广告主通过电商个性化优惠券和其他方法。 仅向对价格敏感的点对点客户提供最大幅度的折扣。

例如，某产品在电商上的售价为100元。 如果涨到101元，大部分顾客可能感觉不到。 也许涨价1元就能给广告主带来1%的新收入，但还是未知数。 就是会失去多少对价格敏感的客户。 掌握客户数据后，广告商可以识别出对这一块钱敏感的客户群体，并在电商平台涨价时提供点对点优惠券，避免这些客户的流失。

说完上面的理论，我们回到正题。 下面是龙头公司ADOBE制作的抢劫视频，讲解了一个在银行业实施的应用场景：

1.三个愚蠢的歹徒进入银行抢劫。 当他们进入银行的那一刻，手机上安装的银行APP就与银行系统进行交互，完成了客户身份的识别。

解读：通过（近距离营销），将交互代码嵌入到手机APP的SDK中。 当客户进入某个地址围栏（例如进入某个地理位置）时，可以触发一系列的客户识别。

要完成客户身份识别，银行的客户数据必须事先关联了客户的ID（银行账号）和手机识别码（IMEI、MAC、IDFA等）。 客户只要使用手机APP登录就可以实现这种连接。

这里更有趣的是可以使用不同的技术来实现相同的业务目标。 除了APP SDK之外，笔者了解的技术还有智能探头、人脸识别、直接调用第三方定位大数据等。 这些方法在此不再赘述。 这项技术正在展开。 有兴趣的话可以去百度一下。

2、银行柜员辨认出顾客身份后，喊出愚蠢歹徒的名字

解读：由于PII（个人实名信息）的交易在每个国家都是非法的，因此客户的姓名只能来自于广告主自己的CRM的用户数据，表明银行已经连接到CRM和所有营销系统后面会提到。

3、提供了傻佬以往的上网行为，包括傻佬A浏览银行官网的房贷信息、傻佬B点击银行宣传邮件中的学费贷内容链接。

解读：网站分析技术可以跟踪客户的互联网行为，包括客户是否打开页面、是否点击链接、在页面停留时长、在页面停留的位置等。 Adob​​e（现已更名为Adobe）和GA()是两种最主流的网站分析工具

4、系统根据劫匪的历史行为，实时为劫匪推荐最合适的产品方案，无需柜员思考：

解读：大广告主往往拥有庞大的产品线。 为了匹配广告主的产品和客户需求，特别是在实时情况下，他们需要包括机器学习在内的营销人工智能的支持。

5、银行柜员给出了一个通过公共渠道看不到的利率，这让愚蠢的歹徒A眼睛一亮。

解读：如上所述，除了营销之外，客户数据还可以在定价等领域得到重用。通过客户数据库与银行精算系统的连接，银行识别出这个愚蠢的强盗对价格敏感（否则他就没有抢过）并提供了点对点的定价策略。

6、银行柜员通过短信直接把利率给傻匪A，并让傻匪A看到利率并在APP中处理。

解读：营销推送往往集中在广告主内部的中央营销部门，以保证营销内容的质量，防止一线营销人员滥用。 通过营销自动化工具，可以将营销接触点下放到一线营销和销售人员。 他们可以选择工具中设置的内容发送给指定客户，因为只有一线人员才能真正了解客户的痛点。 在这段视频中，顾客缺钱，想要抢劫。 聪明的柜台工作人员明白，只有最低的利率才能赢得顾客，于是他们放出了这一制胜招。 同时，这种利率是点对点的，只针对单一客户的个性化需求，保证自有产品价格的市场不透明性。

在这种场景下，解决方案不仅仅是“将正确的内容推送给正确的客户”的传统营销目的。 通过开放更多的数据源，收集更多的客户行为数据，广告主可以真正了解客户是如何做每件事的。 初衷（抢劫租房子和学费），更实时地利用客户的冲动期促进消费（相信傻匪A出门后会使用APP完成交易），并给客户带来更多的信息不对称，以实现利益最大化（点对点利率）。

作者列出了这个场景所需要的软件。 所涉及的软件并不便宜。 因此，只有金融等高利润行业才会有钱去构建这个场景。

除了上述视频之外，Adobe还拍摄了一系列视频来帮助营销人员了解营销技术的应用。 您可以在网上找到它们。 稍后我会写一篇关于Adobe系统的介绍。

作者的书《大数据营销：如何利用数据精准锁定客户，重构商业模式》已在京东、当当网上架。 欢迎选购。

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