“老QC”七大手法,你还不够努力?

“老QC”七大手法,你还不够努力?(图1)

——没有成功并不代表失败,只是你还不够努力! ——

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七项质量控制技术

“七技”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具,分为“七老技”和“七新技”。 “老七”工具包括层次法、问卷法、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图。 新的七种QC工具是系统图、相关图、亲和图、矩阵图和箭头图。 条形图、PDPC法、矩阵数据分析法等

七种“旧”QC 技术

1.层次法(分类法、分组法)

质量问题有多种原因,源于不同的条件(4M1E)。 为了真实反映质量问题的实质原因和变化规律,必须将大量的综合统计数据按照不同的数据来源(需要追溯)进行分类,然后进行质量分析方法。

2. 问卷调查

用于以统一的方式收集和记录数据,以方便统计计算和分析的表格形式。

3. 排列图

从出现频率最高到最低对项目进行排名 - 简单的图形技术。

4. 直方图

直方图也称为质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。 它是用于过程质量控制的质量数据分布图,是全面质量管理过程中质量控制的重要方法之一。 直方图适合对大量测量值进行排序和处理,找出其统计规律,即分析数据分布的形状,以推断其总体分布特征。

5. 因果图( )

——石川图、特征因子图、分支图、鱼骨图

以结果为特征,因为因素,用箭头连接因果关系,表达因果关系。

6. 控制图

也称为质量管理图或监控图。 它通过将质量波动数据绘制在图表上,观察其是否超出控制限来判断过程质量是否处于稳定状态。 此法由美国休哈特于1924年首创,应用简单,效果好,易于掌握。 它可以直接监视和控制生产过程,起到保证质量的作用。

7.相关图法

相关图法也称为散点图法、简单相关分析法。 利用相关图研究两个质量特性之间的相关性,是控制影响产品质量的相关因素的有效且常用的方法。 相关图是使用直角坐标系表达两个变量之间相关性的图。 它根据每对影响质量特性因素的数据,用小点填充直角坐标图,并观察它们之间的关系。 关系。

七种“新”QC 技术

1、系统框图

表示某一质量问题与其构成要素之间的关系的树状图(倒置逻辑关系因果图),从而明确问题的焦点,寻求实现目标的最合适的手段和措施。

4.关联图

用箭头将几个问题之间的因果关系以及这些问题所涉及的极其复杂的因素连接起来的图表。

3.KJ法——亲和图

KJ法(川北二郎)——一种利用卡片来总结和组织语言数据的方法。 KJ法的主要方法是将收集到的关于某一特定主题的大量口头和书面材料,如意见、观点、想法等,按照相互的接近程度,用图形进行概括和概括。

4. 矩阵图

从存在问题的事物中找到成对的因素组,将它们排列成行和列,并创建一个图表,显示这对因素在交点处的相关程度。

方法——多重思考。

5、PDPC流程决策程序图

在规划阶段,在设计系统时,提前预测可能出现的障碍(不良事件或结果),并设计一系列对策,以最大程度地通向最终目标。

6. 箭头图

箭头图也称为网络规划技术,在我国称为总体规划法。 它是安排和准备最佳进度并有效实施管理进度的科学管理方法。 它的工具是箭头图。

所谓箭头图,就是一种“箭头图”,将推进计划所需的各项任务按照时间顺序和隶属关系,以网络的形式表示出来。 一项任务或项目可以分解为许多工序,这些工序在生产技术和生产组织方面相互依存、相互制约。 箭头图可以清楚地表达各种操作之间的依赖和限制关系。 通过箭头图,可以识别影响项目进度的关键和非关键因素,从而进行统筹协调,合理利用资源,提高效率和效果。

7. 矩阵数据分析方法

如果能够用数据定量地表达矩阵图上元素之间的关系,就可以更准确地组织和分析结果。 这种可以用数据表示的矩阵图方法称为矩阵数据分析方法。 在七种新的QC工具中,数据矩阵分析是唯一使用数据来分析问题的方法,但结果仍然必须以图形方式表示。

数据矩阵分析的主要方法是主成分分析(主成分分析),它可以从原始数据中获取大量有用的信息。 主成分分析是一种将多个变量转化为少量综合变量的多元统计方法。

QC九步简介

1. 发现问题 2. 选择主题 3. 调查原因 4. 分析数据 5. 提出方法 6. 选择对象 7. 起草行动 8. 比较结果 9. 标准化

1.发现问题

探究问题的方向:

1. 问题很容易解决

2、团队可以自己解决,不花一分钱。

3.有预期的结果(成就感)

4、能达到钻练、实用的目的

头脑风暴原则

1.不要随意打断或批评别人的讲话。 如果你想说话,就等他们说完。

2.欢迎自由发表意见

3.意见越多越好

4.从他人的意见中寻找灵感

2. 选择主题

选题原则:如果大家意见一致,短期内就可以做到,不花钱,不需要别人的支持。

选题方向:团队合作提高生产力、提高质量、降低成本

工具:主题评估

3. 调查原因

针对问题,通过头脑风暴,从4M1E找出可能的原因

工具:鱼骨图(特征因素图)

4. 分析数据

使用七个QC工具来识别问题的关键点,对其进行分类、排列和编辑,使团队成员能够做出明确的决策。

工具:检查表、控制图、直方图、特征因素图、柏拉图、散点图、层次法

5. 提出方法

提出关键问题的解决方案,并制定解决方案的标准,以确定团队是否有能力解决。

工具:鱼骨图(特征因素图)

6. 选择对象

1.采用所有员工认为最能表现的方法

2.选择防止复发的方向

3.对策无副作用

对策的选择应基于对现状的分析、对如何改进的回顾以及预期结果的展示。

7. 行动草案

3W:什么、谁、什么时候

1. 列出每项工作的详细信息。

2. 每位团队成员参与讨论并达成一致。

3.开始分配任务(均匀分配、团队成员资质、岗位相关)

4. 设定完成时间和截止日期。

八、结果比较

1. 期间比较(改善前、改善中、改善后)

2、特性值比较(质量提升、成本降低、效率提升)

3、无形成果比较(意识、能力、信心、责任感、方法运用)

4、比较基准要一致,不要从单一角度进行比较。

工具:柏拉图比较推图比较

9. 标准化

根据现场实际情况,对材料、设备、产品等合理制定工作方法、手册培训、规定、规范等标准,并有组织、系统、灵活、有效地使用,以达到作业目的和管理。

1、效果维护

2、减少个体差异,提高效率

3.技术节约

4、权限职责清晰,方便管理

5. 易于追踪缺陷原因

六、教育培训

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“老QC”七大手法,你还不够努力?(图2)

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