随着移动互联网的发展，品牌零售企业的用户购买历程逐渐从以线下门店为主，演变为覆盖线下和线上、跨越私域和公域的全渠道。 在全渠道用户购买历程中，微信小程序、品牌零售企业打造的App等私域流量平台逐渐成为品牌零售抢占市场的重要制胜利器。

早在2020年3月，Tims 就与Sence Data建立了合作。 通过强大的数据采集和分析能力，能够洞察消费者特征，在同行中较早建立自己的消费者资产中心。 近日，在前期合作取得良好成果的前提下，Tims 再次与Sence Data签约，希望利用Sence Data构建消费者全渠道标签画像，推动私域流量精细化运营，使营销端努力，实现优化营销效果并不断迭代，提升会员体验和转化率，最终提高GMV。

Tims 创立于加拿大，已有57年的历史。 2019年，中国第一家Tims咖啡馆在上海开业。 短短两年多时间，已在全国10个城市开设近150家门店，实力不容小觑。 在不断探索本地化和数字化创新的同时，Tims 非常重视私域流量的布局和运营。 线上销售渠道包括微信小程序、饿了么、美团等平台，线下销售主要依靠门店。

强大的分析能力，深度洞察用户行为，精准营销促进转化

Sence Data完整的分析模型，如留存分析、漏斗分析、路径分析等，满足Tims 多种不同场景的数据分析需求。

比如，通过神策的留存分析和消费频次洞察，发现留存率较高的用户群体基本消费3次以上； 同时发现，工作日的早餐咖啡和下午茶是相对高频的消费场景。

有了以上的数据分析和洞察，Tims 采取了以下有针对性的营销活动：用户招募三位新人并完成订单即可获得免费咖啡优惠券； 用户凡购买“快乐系列”新品3次，即可获得免费咖啡券一张。 获得价值30-20元优惠券； 平日推出“咖啡+面包”早餐套餐，并利用组合营销增加面包销量； 为高端客户发放优惠券，刺激有意喝下午茶的用户下单，同时影响该用户周围的人群，有效提高转化率。

全景用户画像，实现消费者生命周期价值增长

凭借丰富的品牌零售实践经验以及强大的技术和产品保障，神策为Tims 提供闭环数字化运营解决方案，为Tims 会员提供全端数据采集、会员画像洞察、精细化一站式服务。操作和事件效果。 评估实时反馈等需求，打通Tims 的数据流和业务流，形成数字化业务闭环，用数据赋能私域流量精细化运营。

首先，Tims 利用神测的全渠道数据整合能力，打通门店Pos、美团、饿了么等第三方平台的订单数据、私域用户行为数据、CRM会员标签数据，从而输出全渠道、全生命周期会员。 标签实现360°深度洞察分析，为业务决策提供有力支持。

然后，根据用户的时序行为和操作，逐级跟进，识别用户在不同阶段、不同场景下的不同表现，构建完整的用户生命周期概览，无论是新用户注册还是老用户复购。 ，可以在不同阶段设置不同的运营计划，通过自动运营实时触发各种推送、短信、弹窗或优惠券策略，真正抓住机遇，进行精准营销，开拓市场数字化运算的闭环。

神策的标签画像系统除了帮助Tims 建立不同的生命周期标签、用户价值标签等之外，还提高了用户转化，并赋能基于用户偏好标签的产品开发。 例如，通过为用户点击偏好和消费产品偏好建立细分标签，包括产品价格范围、关注产品属性、口味偏好、杯子偏好等，然后可以根据用户的喜好将其偏好的产品推送到标签细分组中。优先。 产品折扣券增加用户转化。 同时，还可以通过销售数据表现观察用户的口味或杯型等偏好，并以此为参考进行针对性的新品开发，提高投入产出比。

活动方案A/B测试验证效果，促进营销策略优化

促销是零售行业常用的方法。 如何从多种营销方案中选择最好的，也是Tims咖啡运营同学每天关心的问题。 未来，神策营销云运营方案A/B测试将帮助Tims 实现短信、弹窗等全触摸运营方案A/B测试，让运营同学不用等待，开始追踪策略实施后的结果。 推动运营策略优化，提升转化效率。

例如，为了提高高价值用户的转化率，通过神策营销云的运营方案进行了如下A/B测试：选择一组会员用户作为目标受众，一组对照组，分别设立实验组1和实验组2，对应组的优惠券发放策略为：无接触、无门槛优惠券20%优惠，购买80张以上优惠15%。实验后一周，Tims咖啡运营商通过神策分析对测试结果进行了深入分析，找出了针对该群体用户的优惠券。 相对有效的优惠券发放策略帮助Tims 实现了目标群体选择、差异化策略推送、战略目标达成反馈、目标达成分析与下钻的业务闭环。

衡量留存指标，帮助验证产品功能并优化用户体验

通过不断的产品打磨和迭代来提高用户留存，也是Tims 现在和未来的一个重要关注点。 Sence通过强大的数据分析能力，帮助Tims 深入洞察各个功能的点击和使用情况，根据用户停留时间、点击等行为数据，及时发现低价值、“假”的功能，为Tims 提供数据支撑。支持产品升级。 根据分析结果，我们推动产品升级相关决策的落实和落实，优化用户体验。

例如，当观察到用户在小程序的某个页面停留时间短、跳出率高时，通过数据分析初步判断原因是该页面没有焦点。 导致用户进入页面后，因为信息杂乱而无法进行有效的点击。 随后，通过重点加强引导信息，降低页面跳出率。

Tims咖啡部门负责人表示：“与神策数据的合作，让我们在私域流量精细化运营上迈出了一大步。通过多种分析模型，我们可以根据消费者画像和需求进行洞察，精准营销增加用户活跃度和企业收入。”

未来，Sence Data将继续与Tims 深度合作，通过全面创新的产品和服务赋能Tims 的数字化转型，帮助其实现面向所有消费者的数字化运营闭环，形成全面的消费者洞察，实现精细化营销。

注：本文案例数据已脱敏，并非Tims咖啡原始数据。