公域流量越来越向头部媒体集中，投放成本越来越高。 例如：在游戏电商或金融行业，吸引新客户的广告费用达到100元左右。 除了来自头部媒体的流量外，在中长尾流量方面，这部分虽然成本低廉，但转化效果却很差。

那么，当公域流量转化越来越难的时候，如何才能实现突破，实现业务增长呢？

让我们从三组数据开始......

将此数据与公域流量新增数据横向对比，我们可以看到，通过分享裂变新增用户占全部新增用户的18%。 共享裂变具有极好的吸新效果。 当流量越来越贵的时候，裂变营销或许是低成本营销的最佳选择。

如何用公式玩转裂变营销，需要明确以下四点：

营销目的：在做任何裂变营销活动的时候，你都需要思考清楚，这个裂变营销的目的是什么？ 这是第一步也是最重要的一步。 激励方式：根据目的选择激励方式，用什么方式设计裂变营销活动。 流程流畅：裂变营销活动设计完成后，需要了解产品转化的环节是否足够流畅。 友盟+过去跟客户进行点评的时候，会发现活动设计得很好，但是到了某个时候用户就无法继续下去，从而导致用户流失，活动效果降低。 效果分析：完成本次活动后，你需要了解本次活动的效果如何，哪些方面可以改进。 效果数据可以很好的指导后续裂变营销活动的设计。

1、营销目的

首先明确这次营销的目的：比如：增加粉丝、吸引流量、销售产品。

其次，设定一个北极星指标，可以衡量裂变营销活动的有效性。

营销活动的目标需要是可衡量的，裂变营销活动的成功可以通过北极星指标来评估。

通过AARRR（海盗模型）增长模型分析：裂变营销重点关注模型的A和R。

关于指标的选择，需要根据业务来定义。 以下是一些：

分享消息的人数：该指标是一个流程指标。 它评估有多少人参与了本次活动的分享。 新用户数和用户数：与用户增长直接相关。 与提现人数、提现金额相关的指标：与ROI相关的一些指标。

该指标需要结合实际业务场景来定义。 目的是作为衡量裂变营销最终效果的北极星指标。

2、激励方式

不同的产品针对不同的用户群体，相应的激励方式也应该不同。 例如：常见的激励：红包激励、折扣激励、实物激励、情感营销。

基于马斯洛需求层次模型和用户社会价值感知模型的分析可以看出：以拼多多为例，其聚焦于下沉市场的用户群体，更关注更具性价比的裂变形式营销活动和用户参与方式。 大多是通过集体谈判等方式。

淘宝、天猫覆盖的人群需求会更高，主要以互动游戏为主，比如红包大战、搭楼宇等。

再往上一层，比如新视象或者网易云音乐，更注重用户的参与度、荣誉感、KOL的影响力，关注度和情感度会更高。

每个产品都有品牌基调和目标受众属性，需要根据群体属性匹配适合产品的激励方式。

选择了人群和相应的激励方式后，如何寻找或匹配这样的人群？ 一般把人大致分为：强关系人、一般关系人、弱关系人、社会上限人。 友盟+友享数据显示，一般关系群体在裂变营销场景中投入较少，效果较好。

了解了用户画像后，如何设计模型方案并匹配到人群，生成相应的策略。 以友盟+数据银行为例，它可以帮助运营商找到群体关系，通过公众号、APP、小程序将不同端的用户聚集在一起，分析不同平台上账户之间的关系。 并对人群属性和画像进行不同的标签标注。 进行用户分组，了解哪些用户是裂变营销的核心用户，并为群体匹配激励策略。

3. 流程顺利

应用共享只能影响第一层的人，但不能引起裂变。 但我们希望的效果是不仅影响第一层人，还影响第二层、第三层、第三层人，不断渗透公域流量。 裂变的核心是希望的不断传播。

如下图所示：用户将App中的链接分享到微信或QQ上，完成第一次裂变，并将继续分享给社交平台上的好友。 我们希望通过社交平台，可以将裂变用户转化为App用户，在这个环节上，需要大量的技术支持。 如果没有流畅的流程体验，人群匹配和策略都会受到很大影响。 比如在共享和招募这两个关键节点，会遇到很多问题。 卡点。

4、效果分析

根据我们设定的目标：

结果需要通过数据来验证，这样数据才能反馈到我们后续的营销和算法模型中。 了解优质用户带来的效果：参与裂变营销的优质用户，这些用户在本次裂变营销中带来了多少用户，新增用户和召回用户有多少。 投入产出比。 除了验证结果数据外，还需要积累数据，识别出对产品贡献度较高并进行复购的用户，将用户分组入库，不断优化和裂变模型。

举一个案例如下图：

通过营销裂变活动，UV的回头率达到10%，新用户数达到18%，日均订单量增长13%。 与公域流量的新增获取成本相比，非常低，订单的增长也非常可观，投入产出比为正。

本案例中的裂变活动与淘宝双11搭楼的逻辑非常相似，所以我用双11搭楼之战的案例来解构活动的设计思路。

首先，组建团队时，例如：A是淘宝用户，但A的家人不是。 在组建团队时，A很有可能会引入A的家人来组建团队。 在第一级私域中 与公域流量结合。

其次，在建造建筑物时，需要评判胜利者。 获胜者将获得实物奖励，这将促使团队内的用户与外界分享。 通过这样的分享方式，用户可以充值红包并发送给好友。 红包将产生指数级的影响。 比如给朋友圈的用户或者朋友群发红包，会扩大整个的交流范围。

如果B在A的朋友圈收到A发的红包，对双方都有好处。 首先，B收到红包。 其次，B也给A增加了支持，队伍得分会提升一级。 整个环节是一个不断循环的过程。 当然，协助的朋友之间已经建立了很好的联系点。 B可以创建一个新团队。 整个环节是一个不断滚动的过程，团队组合初始化。 这是公共领域和私人领域的结合。

在这个过程中，有三个核心关键点：

合理的激励措施。 作为一种电商激励方式，其实设计起来还是比较容易的，比如打折、促销、红包等，所以需要结合自己的用户属性来制定激励方案。 醒来时，无缝连接就建立了。 用户主动点击链接后，可以帮助用户启动或安装App，并可以恢复到参与活动的页面。 通过分享链接，我们可以识别出关系密切的人群，给予不同人群的红包激励也不同。 同时，这些数据将不断存入数据库，用于交互效果的统计分析。 经过不断迭代后，将反馈到下一次裂变营销活动中。

同时，还可以了解裂变营销活动的传播环节：比如从安卓或苹果客户端出发，通过微信或QQ，那么可以在各个社交平台上沉淀转化率和流量情况。 这些数据可以指导后续活动的人群投放或者其他裂变活动的规划。

最后，在裂变营销的过程中，不仅要记录统计数据，还需要了解一些详细的数据。

首先，了解高价值用户。 例如：在活动中，某些用户实际上发挥了非常大的作用，例如：C、F、I。可见，这三个用户对共享裂变数据做出了很大的贡献。 他们被定义为高价值用户。

其次，了解转化率高的产品。 可以在用户传播过程中识别出哪些产品和店铺的转化率较高，这将有助于后续规划裂变活动。

第三，共享需要适配多平台。 例如，用户从APP转到h5，再从h5返回APP。 如果想要实现多平台共享，就需要将多个平台的SDK进行友好的集成，以Meng+U-Share SDK为例。 一个SDK可以解决多平台的适配。

同时可以帮助运营同学记录邀请关系。 比如C因为A吸引了新用户，可以帮助运营同学识别A和C之间是邀请和邀请的关系，也可以将数据应用到实际业务场景中进行激励。

在分享过程中，还需要深度链接来激发用户主动点击、唤醒APP的能力。 比如如何在分享的同时保证整个链接的流畅，深度链接的作用就非常重要。 不管是不是沉阳的反作弊流量识别，数据和邀请的关系最终都会流回开发者数据库。

目前裂变营销传播并不局限于电商或社区团购，比如：无审查邀请、通过App分享小程序，让用户通过场景回归App闭环场景运营。

目前，流量越来越贵。 通过私域流量的运营和裂变营销来实现公域裂变、吸引新用户，很多企业都在尝试低成本获取流量。