农业文化

长期致力于农业规划咨询、项目投资咨询与可行性研究、项目评价与评价、农业科技推广等工作。 他想更多地了解三农政策、专家意见、农业信息、规划案例。

近日，国家数据管理局、国家网信办、科技部、工业和信息化部等17个部门联合印发《“数据元素×”三年行动计划（2024-2026年）》 （以下简称《行动计划》）。 提出到2026年底，大幅拓展数据要素应用广度和深度，打造300个以上示范性强、可视性强、激励性广的典型应用场景。 数据产业年均增速将超过20%，数据交易规模翻倍，推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力。

《行动计划》选取工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，推动数据要素的发展，数据要素的乘数效应释放数据要素的价值。

其中，在“数据要素×现代农业”方面，《行动计划》提出，提高农业生产数字化智能化水平，支持农业生产经营主体和相关服务企业融合利用遥感、气象、土壤、农业运营、灾害、农作物病虫害、动物疫病、市场等数据，加快打造数据和模型支撑的数字化智慧农业生产场景，实现精准种植、精准养殖、精准捕捞等智慧农业运营支持提高粮食和重要农产品生产效率。 提高农产品追溯管理能力，支持第三方主体采集和利用农产品产地、生产、加工、质检等数据，支持农产品追溯管理、精准营销等，增强消费者信任。 推动产业链数据融合创新，支持第三方主体为农业生产和经营提供智慧种养、智慧捕捞、产销对接、疫病防控、市场信息、跨区域运营等服务。运营实体，打通​​生产、销售、加工等数据，并提供全面的一站式采购、供应链金融等服务。 培育按需定产新模式，支持农商流通数据集成分析应用，鼓励电商平台、农产品批发市场、商超、物流企业等向农商行提供农产品反馈信息。农产品生产者、加工者、消费者基于销售数据分析信息，提高农产品供需匹配能力。 提高农业生产抗风险能力，支持加强粮食、生猪、果蔬等领域产能、运输、加工、贸易、消费等领域的数据集成、分析、发布和应用，增强农业生产能力。监测预警，为自然灾害、疾病蔓延、物价波动等影响提供支撑。

注意原文

国家数据管理局等部门关于印发“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）的通知

国家数字政策[2023]11号

各省、自治区、直辖市、计划单列市数据管理部门，新疆生产建设兵团，党委网信办、科技厅（委、局）、工业和信息化部科技部门、交通运输部门（局、委）、农业农村（农牧）部门（局、委）、商务部门、文化和旅游部门（局）、卫生健康委、应急管理部门（局）、医疗机构保险局、气象局、文物局、中医药主管部门，中国人民银行上海总部，各省、自治区、直辖市及计划单列市分行，国家各监管局金融监管局、中科院各单位：

为深入贯彻落实党的二十大和中央经济工作会议精神，贯彻落实《中共中央 国务院关于构建数据基础设施体系的意见》更好发挥数据要素作用”，充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展，国家数据局会同有关部门制定了“数据要素×”三年行动规划（2024-2026年），现印发给你们。 请认真组织实施。

国家数据局

中央网信办

科学技术部

工业和信息化部

交通运输部

农业农村部

商务部

文化和旅游部

国家卫生健康委员会

应急管理部

中国人民银行

国家金融监督管理总局

国家医疗保险管理局

中国科学院

中国气象局

国家文物局

国家中医药管理局

2023 年 12 月 31 日

“数据元素×”三年行动计划

(2024-2026)

充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增效应，构建以数据为关键要素的数字经济，是推动高质量发展的必然要求。 为深入贯彻落实党的二十大和中央经济工作会议精神，贯彻落实《中共中央 国务院关于构建数据基础设施体系的意见》更好发挥数据要素作用”，充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展，本文件专门制定了本行动计划。

一

激活数据元素的潜力

随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。 利用数据要素收益递增和低成本复用的特点，可以优化资源配置，赋能实体经济，发展新生产力，推动生产生活、经济发展、社会治理方式深刻变革，具有重大意义。对推动高质量发展具有重要意义。

近年来，我国数字经济快速发展，数字基础设施规模和水平大幅跃升，数字技术和产业体系日益成熟，为更好利用数据要素奠定了坚实基础。 同时，也存在数据供给质量低、流通机制不畅、应用潜力释放不足等问题。 实施“数据元×”行动，是为了充分发挥我国超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等多重优势，促进数据要素与劳动力、资本等的协同。要素，用数据流引领技术流、资金流、人才流、物资流，突破传统资源要素的约束，提高全要素生产率； 推动数据多场景应用、多主体复用，培育基于数据要素的新产品、新服务，实现知识扩散、价值倍增，开辟经济增长新空间。 加快多种数据融合，扩大数据规模、丰富数据类型，推动生产工具创新升级，催生新产业新模式，培育经济发展新动能。

二

总需求

（一）指导思想

必须以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大精神，全面准确全面贯彻落实新发展理念，充分发挥以数据作为基础资源和创新引擎，遵循数字经济发展规律，以促进数据要素高水平应用为主线，重点推动数据协同优化、复用提效、集成创新要素，强化场景需求牵引，带动数据要素优质供给、合规高效流通，培育新产业、新产业。 充分发挥数据要素价值的模式和新动能，为推动高质量发展、推进中国式现代化提供有力支撑。

（二）基本原则

以需求为导向，注重实效。 聚焦重点行业和领域，探索典型数据要素应用场景，培育数据厂商，繁荣数据产业生态，鼓励各类主体积极参与数据要素开发利用。

先行先试，重点领域取得突破。 加强试点工作，探索多元化、可持续的数据要素价值释放路径。 在数据资源丰富、机动性强、前景广阔的领域推动率先突破、发挥引领作用。

有效的市场和有能力的政府。 充分发挥市场机制作用，强化企业主体地位，促进数据资源有效配置。 更好发挥政府作用，扩大公共数据资源供给，维护公平正义，营造良好发展环境。

开放融合、安全有序。 推动数字经济高水平开放，加强国际交流互鉴，促进数据跨境有序流动。 我们坚持将安全融入数据要素价值创造和实现的全过程，严守数据安全底线。

（三）总体目标

到2026年底，数据要素应用的广度和深度将大幅拓展，数据要素在经济发展领域的乘数效应将显现。 打造300多个示范性强、可视性强、带动性广的典型应用场景，涌现一批成果。 数据要素应用示范区明显，培育一批创新能力强、成长潜力好的数据厂商和第三方专业服务机构，形成较为完善的数据产业生态系统。 数据产品和服务质量和效率显着提升，数据产业年均增速超过20%，场内交易和场外交易协调发展，数据交易规模倍增，推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力，数据赋能经济提质增效作用更加凸显，成为高质量发展的引擎。发展的重要动力。

三

关键行动

(4)数据要素×工业制造

创新研发模式，支持工业制造企业整合设计、仿真和实验验证数据，培育数据驱动的产品研发新模式，提升企业创新能力。 推动协同制造，推动产品主数据标准生态圈建设，支持链主连接上下游供应链设计、计划、质量、物流等数据，实现敏捷柔性协同制造。 提升服务能力，支持企业整合设计、生产、运营数据，提升预测性维护、增值服务等能力，实现价值链延伸。 加强区域联动，支持产能、采购、库存、物流数据流动，加强区域间制造资源协调，促进区域产业优势互补，增强产业链和供应监测预警能力链。 发展使能技术促进制造数据多场景复用，支持制造企业与软件企业联手，积极探索基于设计、仿真、实验、生产、运营等数据的多维度创新应用，发展创成式设计以及虚实结合。 新型工业软件及测试设备、智能无人装备等。

（5）数据要素×现代农业

提高农业生产数字化智能化水平，支持农业生产经营主体和相关服务企业整合利用遥感、气象、土壤、农业作业、灾害、农作物病虫害、动物疫病、市场等数据，加快打造数据和模型支撑的农业数字化智能生产场景，赋能精准种植、精准养殖、精准捕捞等智慧农业作业，支撑粮食及重要农产品生产效率提升。 提高农产品追溯管理能力，支持第三方主体采集和利用农产品产地、生产、加工、质检等数据，支持农产品追溯管理、精准营销等，增强消费者信任。 推动产业链数据融合创新，支持第三方主体为农业生产和经营提供智慧种养、智慧捕捞、产销对接、疫病防控、市场信息、跨区域运营等服务。运营实体，打通​​生产、销售、加工等数据，并提供全面的一站式采购、供应链金融等服务。 培育按需定产新模式，支持农商流通数据集成分析应用，鼓励电商平台、农产品批发市场、商超、物流企业等向农商行提供农产品反馈信息。农产品生产者、加工者、消费者基于销售数据分析信息，提高农产品供需匹配能力。 提高农业生产抗风险能力，支持加强粮食、生猪、果蔬等领域产能、运输、加工、贸易、消费等领域的数据集成、分析、发布和应用，增强农业生产能力。监测预警，为自然灾害、疾病蔓延、物价波动等影响提供支撑。

(6)数据要素×商业流通

拓展新消费，鼓励电商平台与各类经营主体和相关服务企业深度融合，依托客流、消费行为、交通状况、人文特征等市场环境数据，打造一体化数据采集、分析、决策制作、精准推送、动态反馈的消费闭环生态，推动直播电商、即时电商等业态创新发展，支撑各商圈创新应用场景，培育数字化生活方式消费模式。 培育新业态，支持电子商务企业、国家电子商务示范基地、传统商贸流通企业加强数据整合，整合订单需求、物流、产能、供应链等数据，优化产业链资源配置，打造快速响应市场生态的行业协同创新。 打造新品牌，支持电商企业、贸易企业根据订单数量、订单类型、人群分布等数据主动对接生产企业和产业集群，加强产销对接、精准推送，助力打造特色品牌。 推进国际化，在安全合规前提下，鼓励电子商务企业、现代流通企业、数字贸易龙头企业整合交易、物流、支付数据，支撑和提升供应链综合服务、跨界交易等能力。边境身份认证、全球供应链融资。 。

(7) 数据元素×运输

提高多式联运效率，推动货运提货数据、运单数据、结算数据、保险数据、货运追踪数据等共享互认，实现货主一委托、一结算费用、一保险货物，并由多式联运经营人承担全部责任。 推动航运贸易便利化，推动航运贸易数据与电子发票核验、经营主体身份核验、报关报检状况数据等可信集成和应用，加快推广电子提单、信用证、电子放货等业务应用。 提升航运服务能​​力，支持海洋地理空间、卫星遥感、定位导航、气象等数据与船舶航行位置、水域、航速、装卸作业数据融合，创新商业、渔船防盗等应用。 -碰撞、航线规划、智慧港口安检。 挖掘数据复用价值，整合“两客一危机”、在线货运等关键车辆数据，构建涵盖车辆运营行为、事故统计等的高质量动态数据集，为差异化信用、保险服务、二手车消费等方面的支持。 支持交通龙头企业推动高质量数据集建设和复用，加强人工智能工具应用，帮助企业提升交通效率。 推动智能网联汽车创新发展，支持自动驾驶汽车在特定区域、特定时段的商业试运营，打破车企、第三方平台、交通企业等主体之间的数据壁垒，推动道路基础设施数据化交通流数据、驾驶行为数据等多源数据的融合与应用，可以提高智能汽车创新服务和主动安全防控水平。

(8)数据要素×金融服务

提高金融服务水平，支持金融机构整合利用科技、环保、工商、税务、气象、消费、医疗、社保、农业农村、水电等数据，加强主体识别、依法合规优化信贷业务管理和保险产品设计及合规性。 承保理赔服务，提高金融服务实体经济水平。 提高金融抗风险能力，推动数字金融发展，推动金融信用数据、公共信用数据、商业信用数据在合法安全合规的前提下共享和高效流通，支持风险控制数据共享金融机构，整合金融分析市场、信贷资产、风险核查等多维度数据，充分发挥金融科技和数据要素的驱动作用，支撑和提高金融机构反欺诈和反洗钱能力健全风险预警和防范水平。

（9）数据要素×技术创新

推动科学数据有序开放共享，推动重大科技基础设施、重大科技工程等产生的各类科学数据互联互通，支持和培育具有国际影响力的科学数据库建设，依托国家科学数据中心等平台加强优质科学数据资源建设和场景应用。 用科学数据支撑前沿研究，为基础学科提供优质科学数据资源和知识服务，驱动科学创新发现。 以科学数据支撑科技创新，聚焦生物育种、新材料创制、药物研发等领域，以数智融合加速科技创新和产业升级。 用科学数据支撑大模型的开发，深度挖掘各类科学数据和科技文献，通过细粒度的知识抽取和多源知识整合，构建科学知识资源库，构建高质量的语料库和基础科学数据集，并支持人工智能模型的开发和训练。 探索科学研究新范式，充分依托各类数据库和知识库，推动跨学科、跨领域协同创新，用数据驱动发现新规则、创造新知识，加快科研范式转变。

(10)数据要素×文化旅游

培育文化创意新产品，依法推动文物、古籍、美术、戏曲、非物质文化遗产、民族民间文学艺术等数据资源开放共享和交易，支持经营主体文化创意、旅游、会展等领域加强数据开发利用，培育具有中国文化特色的产品和品牌。 挖掘文化数据价值，连接各文化机构数据中心，链接形成中国文化数据库，鼓励基于市场化机制发展大文化模式。 提高文物保护利用水平，推动文物病害数据、保护修复数据、安全监管数据、文物流转数据整合共享，支持实现文物保护修复、文物修复等功能。监测预警、精准管理、应急处置、解读传播。 提高旅游服务水平，支持旅游经营主体共享气象、交通等数据，在合法合规的前提下构建顾客群体画像、城市画像等，优化旅游配套服务、一站式旅游服务。 提升旅游治理能力，支持文化旅游场所共享公安、交通、气象、证照等数据，支持“无证”购票、人群监测预警、应急救援等。

(11)数据要素×医疗健康

提高群众就医便利性，探索推进电子病历数据共享，推动医疗机构间检验检测结果数据标准统一和共享互认。 便捷的医疗理赔支持医疗机构根据信用数据进行先诊后付。 推进医疗保险和便民服务。 依法依规探索推动医疗保险和商业健康保险数据融合应用，提高保险服务水平，促进基本医疗保险和商业健康保险协调发展。 有序释放健康医疗数据价值，完善个人健康数据档案，整合体检、医疗、疾病控制等数据，创新职业病监测、公共卫生事件预警等数据驱动的公共服务模式。 加强医疗数据融合创新，支持公立医疗机构在合法合规前提下与金融、养老等经营主体共享数据，支持商业保险产品、疗养等服务产品精准设计，拓展新型数据应用比如智慧医疗、智慧健康管理等。 新的商业模式。 提高中医药发展水平，加强中医药预防、治疗、康复等健康服务全流程多源数据整合，支持系统分析中医药功效、药物相互作用、适应症、安全等，推动中医药高质量发展。

(12)数据要素×应急管理

提高安全生产监管能力，探索利用电力、通信、遥感、消防等数据，实现对私挖非法采矿、高风险行业企业明停停开等精准监管，城市火灾智能监测。 鼓励社会保险公司围绕矿山、危化品等高风险行业研究建立安全生产责任保险评估模式，发展新型险种，提高风险评估的准确性和科学性。 提高自然灾害监测评估能力，利用铁塔、电力、气象等公共数据开发自然灾害监测评估模型，强化灾害风险精准预警研判能力。 加强地震活动、地壳形变、地下流体等监测数据融合分析，提高地震预测预警水平。 提高应急协调共享能力，推动灾害、事故、物资设备、特种作业人员、安全生产经营许可等数据跨区域共享，提高监管、执法、救援等协同联动效率。回复。

(13)数据要素×气象服务

减少极端天气气候事件影响，支持经济社会、生态环境、自然资源、农业农村数据和气象数据融合应用，实现集气候变化风险识别、风险评估、风险预警、风险转移，防范和化解重点行业和产业气候风险。 支持气象数据与城市规划、重大工程等建设数据深度融合，从源头上防范和减轻极端天气和不良气象条件对规划和工程的影响。 创新气象数据产品和服务，支持金融企业整合应用气象数据，开发天气指数保险、天气衍生品和新型气候投融资产品，为保险、期货等提供支持。支持新能源企业降低成本和提高效率，支持风能、太阳能企业整合应用气象数据，优化选址布局、设备运维、能源调度等。

(14)数据要素×城市治理

优化城市管理方式，推动城市人、地、物、物、情感、组织等多维数据融合，支撑公共卫生、交通管理、公共安全、生态等各领域场景应用环境、基层治理、体育赛事等，实现趋势实时感知、智能风险分析判断、及时协同处理。 支持城市发展科学决策，支持利用城市时空基础、资源调查、规划管控、工程建设项目、物联网传感等数据，助力城市规划、建设、管理、管理精细化、智能化和服务策略。 促进公共服务的普遍化，加深和应用公共数据的共享和应用，并进一步促进“指尖”，“在线”和“附近”服务，例如就业，社会保障，健康，卫生，卫生，医疗，医疗，援助，老年护理，残疾援助和育儿。 加强区域合作治理，促进城市集聚数据整合和业务合作，并实现跨城市服务，例如商业实体注册，在不同地方的医疗解决以及养老金保险的相互转移。

（15）数据元素×绿色和低碳

提高生态环境管理的完善水平，促进气象，水库，运输，电力和其他数据的整合和应用，以支持气象和水文耦合预测，灾难分析，河流和湖岸海岸线监测，紧急响应水，大量污染天气反应，城市水精致的环境管理等。加强生态和环境公共数据的整合和创新，支持企业以整合和应用自己的数据，生态和环境公共数据等，优化环境风险评估，优化环境风险评估，并支持设计环境污染责任保险和绿色信贷服务。 提高能源利用效率，促进制造和能源数据的整合和创新，促进订单，生产计划，用电消耗以及能源公司与高能源公司之间的其他数据的整合，并支持能源消耗预测，多人 - 能源互补和梯度定价。 提高废物资源利用的效率，收集有关固体废物收集，转移，利用和处置的各个方面的数据，促进废物生产，运输和资源利用的有效连接，并促进固体废物和危险废物的资源利用。 提高碳排放管理水平，支持关键产品整个生产周期中材料，辅助材料，能量和其他碳排放的碳排放数据以及行业碳足迹数据，进行产品碳足迹测量和评估，并指导企业节省能源并减少碳排放。

四

加强安全支持

（16）提高数据供应水平

在科学研究机构，领先的企业等领域，改善数据资源系统，促进整个行业的通用数据资源库的建设，并创建高质量的人工智能大型模型培训数据集。 增加公共数据资源的供应，组织关键领域和相关地区的公共数据授权操作，并探索由部委和省协调的公共数据授权机制。 指导企业打开数据，鼓励市场力量利用商业数据的价值，并支持社会数据集成的创新应用。 改善标准系统，加强数据收集和管理等标准的构建，并协作促进行业标准的制定。 在数据内容收集，处理，流通，应用等的不同方面，加强供应激励措施，制定和改善相关实体的权利保护规则，并促进在保护个人隐私的前提方面合理使用个人信息。

（17）优化数据循环环境

提高交易流通的效率，支持行业中的企业共同制定数据流通规则和标准，专注于业务需要促进数据合规性循环，并提高多个实体之间数据应用的效率。 鼓励交易场所加强合规性管理，创新服务模型，创建服务生态系统并提高服务质量。 创建一个安全且值得信赖的流通环境，加深数据空间，私人计算，联合学习，区块链和数据沙盒等技术的应用，探索关键行业和领域中数据循环平台的构建，并增强可信赖的，可信赖的，可控制的，可控制的，可控制的，以及数据利用的可测量功能。 ，促进数据合规性和有效的循环和使用。 通过建立新的或扩大现有公园的功能，培养地方政府适应当地条件，建立数据特征公园和虚拟公园，并促进数据供应商的协调开发，第三方专业服务机构等，以建立数据特征公园和虚拟公园。培养数据供应商的措施。 促进有序的数据流，基准国际高标准的经济和贸易规则，继续优化跨境数据流量监督指标，并支持对自由贸易飞行员区域的探索。

（18）加强数据安全

实施数据安全法律和法规，改善数据分类和分层保护系统，实施网络安全级别保护，关键信息基础架构安全保护和其他系统，增强个人信息保护并提高数据安全保证级别。 丰富数据安全产品，为关键行业和领域开发精致和专业的数据安全产品，开发适合中小型企业的解决方案和工具包，并支持开发自定义和轻巧的个人数据安全保护产品。 培养数据安全服务并鼓励数据安全公司开发基于云的安全服务以有效提高数据安全级别。

五

在组织和实施方面做得好

（19）加强组织领导

全面发挥了在数字经济发展中的跨部门联合会议系统的作用，加强关键任务和执行任务，并协调和促进跨部门合作。 行业当局应专注于关键行业的数据开发和利用需求，并完善实施行动计划的措施。 本地数据管理部门应与相关部门合作研究和制定实施计划，根据当地条件制定实用数据元素应用实践，并推动一组数据供应商和第三方专业服务组织的培养，以创建一个良好的生态系统。

（20）进行飞行员工作

支持部门和地方政府共同执行政策飞行员，专注于关键行业和领域，并结合方案的需求，以研究数据资源所有权权利，数据处理和使用权，数据产品运营权等的分离的实施。 ，并探索数据循环和交易模型。 鼓励所有地区大胆地探索，试验，加强模型创新，并迅速总结可以复制和促进的实践经验。 促进企业根据国家统一会计体系来对数据资源进行解释。

（21）促进竞争以促进使用

组织和进行“数据要素×”竞争，专注于关键行业和领域，以建立专业竞争平台，增强数据资源的供应，鼓励社会所有部门共同利用市场需求并提高数据利用水平。 支持各种企业参与竞争，加强竞争结果的转变，孵化新技术和新产品，培养新的模型和新的业务格式，并改善数据元素的生态。

（22）加强财政支持

实施“数据元素×”试点项目，并全面使用中央预算投资和其他类型的资金以增加支持。 鼓励金融机构根据面向市场的原则来增加信贷支持并优化金融服务。 根据法律和法规探索多元化的投资和融资模式，全面发挥相关指导基金和工业基金的作用，并指导和鼓励所有类型的社会资本投资于数据行业。 支持数据提供商公开并筹集资金。

（23）加强宣传和晋升

执行数据元素应用程序的典型情况，然后选择一批典型应用程序。 依靠数字中国建筑峰会以及各种与数据元素相关的会议，论坛和活动，我们将积极发布典型的案例，以促进经验共享，交流和合作。 所有本地数据管理部门都应在应用数据元素，充分利用各种新闻媒体，增加宣传工作并增强影响力时深入探索良好的经验和实践。