营销领袖私人会议系列

2023年营销领袖私人会议第01期

主持人：CMO训练营CMO 袁野

嘉宾：庙镇营销科学院院长谭北平

余欢，百度集团营销策略负责人

李健，喜利得中国数字及品牌总监

2023年，CMO训练营将再次开启。 为洞察营销趋势、探讨营销痛点，特推出“营销领袖私会”栏目。 第一期营销领袖私人会议邀请了三位嘉宾（排名不分先后）：百度集团营销战略负责人余欢、秒针营销科学院院长谭北平、数字与品牌总监李健喜利得中国有限公司以及50位行业CMO人士，共同探讨近期的火灾事件，为企业CMO的成长提供更有建设性的建议。

前言：

GPT 霸占微博热搜榜不到两个月，Open AI 创始人埃隆·马斯克、人工智能专家以及多位高管在近期的公开信中按下了 GPT 的暂停键。 他呼吁：在未来六个月内暂停GPT模型的训练，防止该模型变得强大并对社会和人类造成潜在的风险和威胁。

这让我想起了电视剧《黑镜》中的一个片段：

玛莎的丈夫在一场车祸中去世。 因为想念丈夫，她花了很多钱买了一个和丈夫一模一样的人工智能机器人。 在和她相处的过程中，玛莎发现这个丈夫似乎只有“芯”，没有“心”。 。

当我们面对将改变过去乃至未来的GPT技术，面对一切未知的风险时，我们不妨让它飞一段时间。

01

当前的应用和影响

思维方式是演绎法。 通过大型语言模型和深度学习算法，收集并处理海量文本和信息，学习自然语言的语法和语义； 基于自然语言词序分布的显着统计特征，从用户输入的文本结构中识别出相似的模式和语言，从而推导和预测具有更好概率分布的相关词序列，以生成新的文本来回答用户的问题。

简单来说，主要靠的是关联性，而不是逻辑性。 它对现有的知识进行总结，无法创造出从未出现过的内容，无法产生前所未有的创造力，无法判断未知的知识是对是错。 这与人类的综合思维模式完全不同。

其肖像可以概括为：

具有一定综合能力和基础知识的高中毕业生

具有良好数据技能的超级助手

具有2-3年经验的数字化员工

人工智能机器人

袁野：和搜索引擎有什么区别？

于欢：从人们使用信息的角度来看，我们的信息利用效率比传统搜索引擎要快。

首先，几千年前文字尚未形成，基于符号的信息传递非常缓慢，就像古代印加人用quipu（打结的绳子来记录事件）来记录历史一样； 后来，随着文字的形成，印刷术和造纸术的发明，人们学会了通过写书来记录历史、积累知识，但想要输出一本书的知识量，就得输入3-4倍的知识。知识量和时间成本。

互联网时代，搜索引擎出现，人们开始在博客上写文章、在论坛上回答问题，我们对信息的利用率大大提高。

如今，大语言对话模型极大地加快了信息利用效率。 过去，搜索引擎找到一条信息时，你必须从很多文章中提取出你想要的核心信息，这会减少两到三步的操作次数，因此它的信息利用率更高，也是代际变化。

对于营销方面来说，搜索引擎与搜索引擎的区别在于，搜索引擎在庞大的互联网数据库中查询检索信息，并不生成内容； 生成的答案是基于大型语言模型的监督训练，具有一定的启发性。

不过，科技界却有另一种观点。 他们认为，传统的搜索引擎模型是为每个搜索查询提供许多可能的“答案”，让用户决定信息的可信度。 当用户提出问题时，可能会得到具体的答案。 只有当用户相信答案时，这些信息才有价值。 这也暗示了大型语言模型面临的问题：如何获得用户信任？

搜索引擎搜索引擎优化

但目前微软已经给出了解决方案：推出新的Bing并启用聊天+搜索模式。 GPT技术嵌入到搜索引擎中，页面右侧新增的Bing聊天助手可以更好地解决搜索引擎或多项选择题。

谭北平：中国的发展对龙头企业有帮助还是对长尾企业有帮助？

于欢：科技浪潮的结果一定是普惠科技。 首先，处于腰部和尾部的企业肯定能从中受益，甚至在某种程度上受益超过头部。 因为对于中小企业来说，它是从零开始的，所以纵向上与自身相比会出现快速的变化。

对于行业领先者来说，虽然竞争差距似乎在缩小，但领先者的优势在于人才密度高，能够提出更高质量的产品。 以此类推，即使内容制作从PGC、UGC到AIGC迭代，优质创作者也绝不会沉沦。

简单来说，AIGC会扩大创作者基础，但无法达到内容创作的上限。

02

、威胁或协助

余欢：我们必须认识到人工智能的能力，但不能让它成为神话。

公司既有CEO、CMO等高级管理人员，也有大批中层员工。 对于以CEO和CMO为代表的高级管理人员来说，我不认为这是一个威胁。 两者之间的两种角色关系可以解释我的观点：

我们先看第一种关系：

我认为AI技术和CMO之间的关系更像是经理和秘书之间的关系。

虽然它很聪明，但在今天很长一段时间内都无法达到CMO的水平。 它的学习能力和水平更像是高中生。 反过来想，企业的CMO在当今激烈的竞争中，仅仅靠收集和总结信息是不可能生存并达到今天的地位的。 他们是您的秘书和超级助理，可以为我们完成这些基本的重复性且耗时的任务。

我们再来看第二个关系：

更像是每个 CMO 的健身教练。

为了进化身体机能，健身教练监督我们，帮助我们进化身体机能； 而利用AI技术则是为了进化大脑功能。 具有代表性的技术就是督促我们进化大脑功能的教练。 它的出现和发展鼓励更深入的思考，提出更有价值的问题，并产生更多的想法。

科技的本质是促进人类的进化和成长。 在人类历史的长河中，百年伟大思想家黑格尔曾提出过一种理论，叫做异化。 “异化”一词是指客体与主体之间的对立状态。 在实践活动中，客体从主体中分离出来，成为一种外部的外来力量，进而控制、支配、统治主体。 这个概念源于圣经，指的是人受到偶像崇拜的影响就会迷失自我。

回到今天的话题，我们讨论的AI技术只是为了促进我们自身的成长和进化。 如果过于担心、恐惧甚至痴迷，就会陷入自我迷失、疏离的状态。

关于成长和进化的另一点是同行之间的竞争。 举个例子，如果你是一家饮料行业的公司，无糖饮料很受欢迎，整个行业都在做无糖饮料。 如果你不创造类似的产品，那么它就会对你构成威胁。 所以，如果你自己没有用，而你的对手却用了，那对你来说绝对是一个威胁。

所以从这个角度来说，所代表的AI技术并不是真正的威胁，更多的是一个促进你成长的教练。

但如果你看它对基层员工的影响，它并不能完全取代他们。 而是扮演数字化员工的角色，就像刚才提到的有2-3年工作经验的员工。

根据公关机构Weber和KRC 的调查显示，全球近58%的CMO认为，未来五年内，企业需要在AI领域站稳脚跟。 此外，调查还显示，85%的人认为人工智能的应用需要学习新技能并通过裁员改变劳动力队伍。 此外，57% 的 CMO 预计未来两年内将需要这些新技能。

无论调查结果如何，作为管理决策者，我们不应该裁减基层员工，甚至裁掉某个部门而使用数字化员工或AIGC，而应该根据实际业务需求增减，同时时间装备真正的员工。 相应的数字化员工实现了两者之间的协作。

值得大家关注的是，如今的营销需要定制化程度更高，人群的碎片化需求更强。 在这种情况下，为了满足不同的用户需求，人的洞察必须更加细化，知识必须快速迭代。

李健：回顾过去十年甚至二十年的营销进化史，我们会发现营销进化史实际上就是一部技术进化史。 我们多次感受到科技的威胁，先是博客，然后是微博，然后是直播，现在是人工智能。 但CMO无需惊慌，因为做生意的本质不仅仅是基于逻辑和过去的经验。

在营销领域，最重要的创新方式就是打破逻辑和惯例。 作为创意者，不能只是引人注目，还要与众不同，无论是口号、视频还是故事。

如果作为品牌运营者或者企业CMO，你要负责增长，或者需要拓展某个细分市场或者创建新的品类，你不仅要有常规的逻辑分析，还要有新的、深入的洞察，前所未有突破。 即使迭代到4.0版本，其大型语言模型仍然无法胜任这些任务。

因此，我们不能依靠历史数据和过去的案例来实现增长，而是必须不断发展创新思维，懂得如何使用工具进行协作。 从某种意义上说，这对CMO来说是一种威胁。

这种威胁不在于技术本身有多强大，而在于如果我们在思想上忽视了技术的发展，我们最终会落后于时代，被时代而不是工具所淘汰。

马云还认为：“人的体力、脑力虽然无法与机器相比，但机器只有‘芯’，而人有‘心’。工业时代是知识驱动，是知识竞争；数字时代是知识驱动。”靠智慧、创造力和想象力的竞争，是领导力、责任心、责任感、独立思考力的竞争。

03

重塑营销价值路径

袁野：对未来营销行业会产生什么影响？

谭北平：营销策划转型就是将传统的营销方式与不断更新的技术相结合，最终更好地服务客户、获得竞争优势来实现变革。

1、工作流程创新

所有人工智能技术的兴起都会不同程度地改变工作流程，可以应用于各个行业的不同工作环节。 我们把营销中的所有环节都去掉，每个环节都值得用AI技术重做。

在这些环节中，作为营销技术的Sass工具，以及CRM、CDP、MA很快就会受到影响。

2、组织架构变化

过去我们的工作网络是金字塔形，顶大底小，但将来可能会变成纺锤形或橄榄形。

在这种组织形态中，最底层是基于AI的数字人，主要从事数据分析与洞察、简单的产品文案、海报写作、广告设计与制作等； 中层仍然是从事用户需求分析、具有情感洞察力和非常规创造力的一群人； 排名第一的仍然是CMO，但这是因为他们往往可以做更少的工作并获得更有效的增长结果。 无论是中层营销人员还是高层CMO都可以利用公司的AI技术进行协作。

营销部工作网络模式从金字塔型转变为橄榄型

李健：对营销领域来说是革命性的影响。 因为它不仅改变了我们的工作流程，还重塑了我们的互动方式。

1.改变工作流程

一是突破内容瓶颈。 在内容创作过程中，过去我们依靠内容生产，我们能做到的规模是几十个、几百个； 现在，有了它，规模可以达到上千。 那么，我们确实可以有千张面孔，甚至千张面孔。

在营销部的组织架构和职能部门中，一些基础性的工作将会被机器替代。 从事基础电商文案、基础海报图形、落地页设计等工作的人员将被营销部门淘汰。 就连在增长黑客和私域运营中发挥重要作用的客户服务也将被机器取代。

三是原有的数据分析方法受到挑战。 虽然分析或监控的粒度不能适用于每一个用户，但它可以隐约地帮助你模拟用户画像，甚至预测用户的购买阶段。

此外，以IPO为代表的算法技术可以通过更丰富的指标来提高营销绩效衡量的准确性。 基于大数据驱动的用户生成内容分析，企业不仅可以识别消费者的交互方式、交互对象和交互渠道，还可以利用字典和支持向量机方法提取相关消费者的情绪和心态指标，客观分析消费者的购物动机和潜在价值，综合衡量产品和服务绩效。

机器学习方法图解

2、重塑交互方式：从单向沟通到互动沟通再到一对一的精准互动。

我们的营销追求的是与客户一对一的个性化沟通，帮助客户提供价值并实现变现。 但在早期，我们可以使用的工具很少。 大众传媒、报纸、电视等媒体的传播方式是一种单向传播，很难得到受众的反馈。 即使随着互联网的发展，出现了直播，可以与用户进行双向互动，但很难实现一对一的互动。

并且可以实现一对一的沟通，这实际上是一种理想的营销模式。

04

结论

英国科幻小说作家道格拉斯·亚当斯曾说过：“我出生时存在的任何技术都是普遍的，是世界原始秩序的一部分；15岁到35岁之间诞生的任何技术都是革命性的产品，将改变世界。”世界；任何在我35岁之后诞生的技术都会违反自然法则，都会受到上帝的惩罚。” 亚当斯称之为技术三定律。

技术三大铁律解释了为什么我们在面对一项新技术时会感到威胁和挑战，甚至将技术工具视为假想敌。 这是因为新技术正在颠覆性地破坏我们固有的知识体系。 我们花费大量时间积累的知识，可以在几年甚至更短的时间内获得。

但我们必须明白，任何科学技术和工具都是商业模式的支撑，服务于增长的目的。 当科技成为趋势时，我们要做的就是与科技一起发展，拥抱科技浪潮。

三个想法：